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组队推演 种子:张臣丽

推演条件
疾病类目 (种子研究者最常做的类目, 点击增减;数字=种子在该类目的试验数)
慢性肾病 5未特指的肾炎综合征 5甲状旁腺功能亢进症和甲状旁腺的其他疾患 3其他贫血 2泌尿系统的其他疾患 1肾病综合征 1系统性红斑狼疮 1液体-电解质及酸碱平衡的其他紊乱 1
试验归类 (默认种子最常做的归类; 数字=种子在该归类的试验数。候选的同归类经验计入排序)
II–III期 19
申办方 (可选;点常合作者或输入全称)
阿斯利康投资(中国)有限公司 3陕西麦科奥特医药科技股份有限公司 3阿斯利康全球研发(中国)有限公司 2成都盛迪医药有限公司 2西藏海思科制药有限公司 2上海博志研新药物研究有限公司 2
已选成员
(尚未选入,点下表「+选入」逐个添加)
地域覆盖
已选 1 人(含种子,按主机构定位)覆盖:西南 1;未覆盖:华北、东北、华东、华中、华南、西北。城市级别:一线 0 · 新一线 0 · 其他 1。所在城市人口:300–500万 1。
候选只看:全部大区华北东北华东华中华南西南西北 (虚线框 = 已选名单尚未覆盖的大区)
规模经验
在上方填写计划样本量并"应用",给出同类试验通常用多少家机构、每中心多少例、要跑多久。
候选研究者 前 30 位 · 候选池 819 人
#研究者地区与种子共同试验所选类目试验近3年 / 全部主要依据
1孔玉科(兰州大学第二医院)甘肃 · 其他 · 436万377 / 7领域经验 · 与种子关系+选入
2鄢艳(南昌大学第一附属医院)江西 · 其他 · 626万22220 / 21领域经验 · 与种子关系+选入
3李贵森(成都市第三人民医院)四川 · 新一线 · 2,094万296 / 6领域经验 · 与种子关系+选入
4高民(南京大学医学院附属鼓楼医院)江苏 · 新一线 · 931万2105 / 5领域经验 · 与种子关系+选入
5毛慧娟(南京医科大学第一附属医院)江苏 · 新一线 · 931万22613 / 19领域经验 · 与种子关系+选入
6郝炎(自贡市第一人民医院)四川 · 其他 · 249万397 / 10领域经验 · 与种子关系+选入
7欧俊(桂林医科大学第一附属医院)广西 · 其他 · 493万—111 / 1领域经验+选入
8迟雁青(河北医科大学第三医院)河北 · 其他 · 1,124万277 / 7领域经验 · 与种子关系+选入
9徐光标(浙江省台州医院)浙江 · 其他 · 662万21412 / 14领域经验 · 与种子关系+选入
10路万虹(西安交通大学第一附属医院)陕西 · 新一线 · 1,218万23514 / 31领域经验 · 与种子关系+选入
11刘书馨(大连理工大学附属中心医院)辽宁 · 其他 · 745万—227 / 8领域经验 · 与种子关系+选入
12谢静远(上海交通大学医学院附属瑞金医院)上海 · 一线 · 2,487万21415 / 15领域经验 · 与种子关系+选入
13黄峰(临沂市人民医院)山东 · 其他 · 1,102万—112 / 2领域经验+选入
14杨明(扬州大学附属医院)江苏 · 其他 · 456万—112 / 2领域经验+选入
15程虹(首都医科大学附属北京安贞医院)北京 · 一线 · 2,189万23712 / 32领域经验 · 与种子关系+选入
16宋斌(德阳市人民医院)四川 · 其他 · 346万477 / 12领域经验 · 与种子关系+选入
17刘江(宁波市医疗中心李惠利医院)浙江 · 新一线 · 940万—155 / 5领域经验 · 与种子关系+选入
18毕伟红(绵阳市第三人民医院)四川 · 其他 · 487万293 / 6领域经验 · 与种子关系+选入
19王凉(无锡市人民医院)江苏 · 新一线 · 746万23013 / 28领域经验 · 与种子关系+选入
20裴华颖(河北医科大学第二医院)河北 · 其他 · 1,124万—187 / 7领域经验+选入
21毕光宇(苏北人民医院)江苏 · 其他 · 456万—1910 / 11领域经验 · 与种子关系+选入
22李鹏(烟台毓璜顶医院)山东 · 其他 · 710万—3821 / 28领域经验 · 与种子关系+选入
23吴汉利(潍坊市益都中心医院)山东 · 其他 · 939万—134 / 4领域经验+选入
24汪宏(黄山市人民医院)安徽 · 其他 · 133万—71 / 1领域经验+选入
25谢林伸(四川大学华西第四医院)四川 · 新一线 · 2,094万232 / 2领域经验 · 与种子关系+选入
26万启军(深圳市第二人民医院)广东 · 一线 · 1,756万2116 / 9领域经验 · 与种子关系+选入
27王稻(萍乡市人民医院)江西 · 其他 · 180万—92 / 2领域经验+选入
28乔晞(山西医科大学第二医院)山西 · 其他 · 530万242 / 2领域经验 · 与种子关系+选入
29周添标(汕头大学医学院第二附属医院)广东 · 其他 · 550万268 / 8领域经验 · 与种子关系+选入
30查艳(贵州省人民医院)贵州 · 其他 · 599万—3312 / 18领域经验 · 与种子关系+选入

排序 = 逻辑回归模型分:用 2024 年登记试验 学习"组长PI 之外的成员是谁",特征只取试验公示前的历史——与种子的共同试验数与 近期合作强度、与种子合作者的二跳关系、 所选疾病类目/所在章/同归类的试验经验、申办方经验、近 3 年与全部试验数。在 2025–26 年 2,727 项试验上回测:真实成员落在前 k 名(k=真实人数)的比例 16.3%,只按与种子合作 强度排序为 12.4%。按目标试验归类:I 期、I/II 期 13.0%(基线 10.6%),II 期及以后 18.3% (13.4%);按归类分别训练模型没有更好,故全归类共用一个模型、以"同归类试验数"入模。

地域(全库实测):大区覆盖主要取决于中心数—— 20–39 家中心的试验平均覆盖 6.4 个大区、一半覆盖全部七个,40 家以上 88% 覆盖全部;与按 各中心活跃度随机选点相比并不更分散;最常缺的是西北(≥10 家中心的试验 64% 纳入)、东北 (79%)。一线城市机构占比已从 2015 年 31% 降到 2024 年以来 16%。控制归类、疾病、规模、 年份、国际多中心与外资申办后,一线城市机构占比每高 10 个百分点,单中心月入组约低 5%、 完成耗时约长 4%(跨试验关联,非因果;是否达成目标例数几乎无差别)。按 2020 年七普 城市常住人口衡量更清楚:机构所在城市人口(几何均值)每翻一倍,单中心月入组约慢 25%、 完成耗时约长 22%;与城市级别同时入模型时人口仍显著、级别不再显著。机构同期在研 试验总数与城市人口几乎无关(相关 0.06),加入模型后人口效应基本不变——"试验扎堆、 受试者被分流"解释不了大城市入组慢,原因在登记数据看不到的方面(就医选择、患者 意愿、机构病人构成等)。机构内同类疾病的在研试验只在非热门类目里有可测的拖慢 (热门类目与慢性病里测不出)。

用途是缩小范围、给出依据,不是替代判断: 约 12% 的实际成员此前没有任何登记(新人),任何基于历史的方法都预测不到;地域在 控制以上因素后对排序没有额外作用,故不入模型、只列出供参考。