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组队推演 种子:彭国平

推演条件
疾病类目 (种子研究者最常做的类目, 点击增减;数字=种子在该类目的试验数)
阿尔茨海默病 12
试验归类 (默认种子最常做的归类; 数字=种子在该归类的试验数。候选的同归类经验计入排序)
II–III期 9I期 2IV期及上市后 1
申办方 (可选;点常合作者或输入全称)
Eisai Co., Ltd. 2赛纽仕医药咨询(上海)有限公司 2礼来苏州制药有限公司 2Eli Lilly and Company 2诺和诺德(中国)制药有限公司 1丹麦诺和诺德公司 1
已选成员
(尚未选入,点下表「+选入」逐个添加)
地域覆盖
已选 1 人(含种子,按主机构定位)覆盖:华东 1;未覆盖:华北、东北、华中、华南、西南、西北。城市级别:一线 0 · 新一线 1 · 其他 0。所在城市人口:≥1000万 1。
候选只看:全部大区华北东北华东华中华南西南西北 (虚线框 = 已选名单尚未覆盖的大区)
规模经验
在上方填写计划样本量并"应用",给出同类试验通常用多少家机构、每中心多少例、要跑多久。
候选研究者 前 30 位 · 候选池 1017 人
#研究者地区与种子共同试验所选类目试验近3年 / 全部主要依据
1陈炜(浙江大学医学院附属邵逸夫医院)浙江 · 新一线 · 1,194万62814 / 28领域经验 · 与种子关系+选入
2边红(济南市中心医院)山东 · 其他 · 920万5128 / 10领域经验 · 与种子关系+选入
3张庆娥(首都医科大学附属北京安定医院)北京 · 一线 · 2,189万42515 / 23领域经验 · 与种子关系+选入
4吕洋(重庆医科大学附属第一医院)重庆 · 新一线 · 3,205万42414 / 22领域经验 · 与种子关系+选入
5刘军(广州医科大学附属第二医院)广东 · 一线 · 1,868万41913 / 18领域经验 · 与种子关系+选入
6张拥波(首都医科大学附属北京友谊医院)北京 · 一线 · 2,189万61915 / 30领域经验 · 与种子关系+选入
7杨丽(天津医科大学总医院)天津 · 新一线 · 1,387万52019 / 35领域经验 · 与种子关系+选入
8李怡(山东大学齐鲁医院)山东 · 其他 · 920万474 / 5领域经验 · 与种子关系+选入
9李霞(上海市精神卫生中心)上海 · 一线 · 2,487万4177 / 12领域经验 · 与种子关系+选入
10施炯(中国科学技术大学附属第一医院)安徽 · 新一线 · 937万41516 / 18领域经验 · 与种子关系+选入
11郭起浩(上海市第六人民医院)上海 · 一线 · 2,487万21710 / 15领域经验 · 与种子关系+选入
12马晓伟(河北医科大学第一医院)河北 · 其他 · 1,124万21310 / 13领域经验 · 与种子关系+选入
13赵莘瑜(郑州大学第一附属医院)河南 · 新一线 · 1,260万374 / 5领域经验 · 与种子关系+选入
14张巍(首都医科大学附属北京天坛医院)北京 · 一线 · 2,189万2168 / 14领域经验 · 与种子关系+选入
15唐震宇(南昌大学第二附属医院)江西 · 其他 · 626万2146 / 10领域经验 · 与种子关系+选入
16纪勇(天津市环湖医院)天津 · 新一线 · 1,387万5154 / 16领域经验 · 与种子关系+选入
17沈璐(中南大学湘雅医院)湖南 · 新一线 · 1,005万2247 / 20领域经验 · 与种子关系+选入
18徐运(南京大学医学院附属鼓楼医院)江苏 · 新一线 · 931万41516 / 40领域经验 · 与种子关系+选入
19廖峥娈(浙江省人民医院)浙江 · 新一线 · 1,194万278 / 9领域经验 · 与种子关系+选入
20郁金泰(复旦大学附属华山医院)上海 · 一线 · 2,487万2138 / 11领域经验 · 与种子关系+选入
21商慧芳(四川大学华西医院)四川 · 新一线 · 2,094万31527 / 49领域经验 · 与种子关系+选入
22陈启东(首都医科大学附属北京天坛医院)北京 · 一线 · 2,189万484 / 8领域经验 · 与种子关系+选入
23李小凤(重庆医科大学附属第二医院)重庆 · 新一线 · 3,205万—51 / 1领域经验+选入
24徐群(上海交通大学医学院附属仁济医院)上海 · 一线 · 2,487万373 / 7领域经验 · 与种子关系+选入
25黄立安(暨南大学附属第一医院)广东 · 一线 · 1,868万—65 / 5领域经验 · 与种子关系+选入
26孙莉(吉林大学第一医院)吉林 · 其他 · 907万—137 / 11领域经验 · 与种子关系+选入
27孙永安(北京大学第一医院)北京 · 一线 · 2,189万—75 / 5领域经验 · 与种子关系+选入
28汪锡金(上海市同济医院)上海 · 一线 · 2,487万—76 / 7领域经验 · 与种子关系+选入
29叶钦勇(福建医科大学附属协和医院)福建 · 其他 · 829万2138 / 23领域经验 · 与种子关系+选入
30郭洪波(南方医科大学珠江医院)广东 · 一线 · 1,868万2810 / 16领域经验 · 与种子关系+选入

排序 = 逻辑回归模型分:用 2024 年登记试验 学习"组长PI 之外的成员是谁",特征只取试验公示前的历史——与种子的共同试验数与 近期合作强度、与种子合作者的二跳关系、 所选疾病类目/所在章/同归类的试验经验、申办方经验、近 3 年与全部试验数。在 2025–26 年 2,727 项试验上回测:真实成员落在前 k 名(k=真实人数)的比例 16.3%,只按与种子合作 强度排序为 12.4%。按目标试验归类:I 期、I/II 期 13.0%(基线 10.6%),II 期及以后 18.3% (13.4%);按归类分别训练模型没有更好,故全归类共用一个模型、以"同归类试验数"入模。

地域(全库实测):大区覆盖主要取决于中心数—— 20–39 家中心的试验平均覆盖 6.4 个大区、一半覆盖全部七个,40 家以上 88% 覆盖全部;与按 各中心活跃度随机选点相比并不更分散;最常缺的是西北(≥10 家中心的试验 64% 纳入)、东北 (79%)。一线城市机构占比已从 2015 年 31% 降到 2024 年以来 16%。控制归类、疾病、规模、 年份、国际多中心与外资申办后,一线城市机构占比每高 10 个百分点,单中心月入组约低 5%、 完成耗时约长 4%(跨试验关联,非因果;是否达成目标例数几乎无差别)。按 2020 年七普 城市常住人口衡量更清楚:机构所在城市人口(几何均值)每翻一倍,单中心月入组约慢 25%、 完成耗时约长 22%;与城市级别同时入模型时人口仍显著、级别不再显著。机构同期在研 试验总数与城市人口几乎无关(相关 0.06),加入模型后人口效应基本不变——"试验扎堆、 受试者被分流"解释不了大城市入组慢,原因在登记数据看不到的方面(就医选择、患者 意愿、机构病人构成等)。机构内同类疾病的在研试验只在非热门类目里有可测的拖慢 (热门类目与慢性病里测不出)。

用途是缩小范围、给出依据,不是替代判断: 约 12% 的实际成员此前没有任何登记(新人),任何基于历史的方法都预测不到;地域在 控制以上因素后对排序没有额外作用,故不入模型、只列出供参考。