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组队推演 种子:杨瑜

推演条件
疾病类目 (种子研究者最常做的类目, 点击增减;数字=种子在该类目的试验数)
非滤泡性淋巴瘤 26成熟T/NK细胞淋巴瘤 6非霍奇金淋巴瘤的其他和未特指类型 5滤泡性淋巴瘤 4霍奇金[何杰金]淋巴瘤 2唇、口腔和咽其他和部位不明的恶性肿瘤 1淋巴样白血病 1其他B细胞淋巴瘤[恶性免疫增生性疾病] 1
试验归类 (默认种子最常做的归类; 数字=种子在该归类的试验数。候选的同归类经验计入排序)
II–III期 34I/II期 7I期 4IV期及上市后 1
申办方 (可选;点常合作者或输入全称)
F.Hoffmann-La Roche Ltd 5山东新时代药业有限公司 5正大天晴药业集团股份有限公司 4上海罗氏制药有限公司 3上海璎黎药业有限公司 3百济神州(苏州)生物科技有限公司 3
已选成员
(尚未选入,点下表「+选入」逐个添加)
地域覆盖
已选 1 人(含种子,按主机构定位)覆盖:华东 1;未覆盖:华北、东北、华中、华南、西南、西北。城市级别:一线 0 · 新一线 0 · 其他 1。所在城市人口:500–1000万 1。
候选只看:全部大区华北东北华东华中华南西南西北 (虚线框 = 已选名单尚未覆盖的大区)
规模经验
在上方填写计划样本量并"应用",给出同类试验通常用多少家机构、每中心多少例、要跑多久。
候选研究者 前 30 位 · 候选池 2786 人
#研究者地区与种子共同试验所选类目试验近3年 / 全部主要依据
1李菲(南昌大学第一附属医院)江西 · 其他 · 626万1689115 / 270领域经验 · 与种子关系+选入
2周可树(河南省肿瘤医院)河南 · 新一线 · 1,260万1212582 / 199领域经验 · 与种子关系+选入
3岑洪(广西医科大学附属肿瘤医院)广西 · 其他 · 874万125335 / 68领域经验 · 与种子关系+选入
4苏丽萍(山西省肿瘤医院)山西 · 其他 · 530万95341 / 74领域经验 · 与种子关系+选入
5白鸥(吉林大学第一医院)吉林 · 其他 · 907万86031 / 66领域经验 · 与种子关系+选入
6吴辉菁(湖北省肿瘤医院)湖北 · 新一线 · 1,233万105621 / 54领域经验 · 与种子关系+选入
7张利玲(华中科技大学同济医学院附属协和医院)湖北 · 新一线 · 1,233万138222 / 96领域经验 · 与种子关系+选入
8周辉(湖南省肿瘤医院)湖南 · 新一线 · 1,005万2111322 / 148领域经验 · 与种子关系+选入
9李增军(山东第一医科大学附属肿瘤医院)山东 · 其他 · 920万67247 / 91领域经验 · 与种子关系+选入
10景红梅(北京大学第三医院)北京 · 一线 · 2,189万1310254 / 216领域经验 · 与种子关系+选入
11杨威(中国医科大学附属盛京医院)辽宁 · 其他 · 907万75145 / 110领域经验 · 与种子关系+选入
12丁凯阳(安徽省肿瘤医院)安徽 · 新一线 · 937万86227 / 81领域经验 · 与种子关系+选入
13李文瑜(广东省人民医院)广东 · 一线 · 1,868万137023 / 85领域经验 · 与种子关系+选入
14闻淑娟(新疆医科大学附属肿瘤医院)新疆 · 其他 · 405万23018 / 25领域经验 · 与种子关系+选入
15邹立群(四川大学华西医院)四川 · 新一线 · 2,094万126923 / 87领域经验 · 与种子关系+选入
16杨海燕(浙江省肿瘤医院)浙江 · 新一线 · 1,194万119220 / 105领域经验 · 与种子关系+选入
17张清媛(哈尔滨医科大学附属肿瘤医院)黑龙江 · 其他 · 1,001万169377 / 336领域经验 · 与种子关系+选入
18李志铭(中山大学肿瘤防治中心)广东 · 一线 · 1,868万98044 / 116领域经验 · 与种子关系+选入
19李亚军(湖南省肿瘤医院)湖南 · 新一线 · 1,005万33533 / 47领域经验 · 与种子关系+选入
20徐兵(厦门大学附属第一医院)福建 · 其他 · 516万94324 / 78领域经验 · 与种子关系+选入
21颜晓菁(中国医科大学附属第一医院)辽宁 · 其他 · 907万73526 / 69领域经验 · 与种子关系+选入
22俞文娟(浙江大学医学院附属第一医院)浙江 · 新一线 · 1,194万32224 / 35领域经验 · 与种子关系+选入
23贺鹏程(西安交通大学第一附属医院)陕西 · 新一线 · 1,218万34046 / 79领域经验 · 与种子关系+选入
24邢晓静(大连理工大学附属肿瘤医院)辽宁 · 其他 · 907万42212 / 20领域经验 · 与种子关系+选入
25李志峰(厦门大学附属第一医院)福建 · 其他 · 516万52115 / 26领域经验 · 与种子关系+选入
26朱尊民(河南省人民医院)河南 · 新一线 · 1,260万52631 / 66领域经验 · 与种子关系+选入
27宋玉琴(北京肿瘤医院)北京 · 一线 · 2,189万1010742 / 140领域经验 · 与种子关系+选入
28孙秀华(大连医科大学附属第二医院)辽宁 · 其他 · 745万74713 / 52领域经验 · 与种子关系+选入
29陶荣(复旦大学附属肿瘤医院)上海 · 一线 · 2,487万53931 / 54领域经验 · 与种子关系+选入
30黄燕(江西省肿瘤医院)江西 · 其他 · 626万—2219 / 23领域经验 · 与种子关系+选入

排序 = 逻辑回归模型分:用 2024 年登记试验 学习"组长PI 之外的成员是谁",特征只取试验公示前的历史——与种子的共同试验数与 近期合作强度、与种子合作者的二跳关系、 所选疾病类目/所在章/同归类的试验经验、申办方经验、近 3 年与全部试验数。在 2025–26 年 2,727 项试验上回测:真实成员落在前 k 名(k=真实人数)的比例 16.3%,只按与种子合作 强度排序为 12.4%。按目标试验归类:I 期、I/II 期 13.0%(基线 10.6%),II 期及以后 18.3% (13.4%);按归类分别训练模型没有更好,故全归类共用一个模型、以"同归类试验数"入模。

地域(全库实测):大区覆盖主要取决于中心数—— 20–39 家中心的试验平均覆盖 6.4 个大区、一半覆盖全部七个,40 家以上 88% 覆盖全部;与按 各中心活跃度随机选点相比并不更分散;最常缺的是西北(≥10 家中心的试验 64% 纳入)、东北 (79%)。一线城市机构占比已从 2015 年 31% 降到 2024 年以来 16%。控制归类、疾病、规模、 年份、国际多中心与外资申办后,一线城市机构占比每高 10 个百分点,单中心月入组约低 5%、 完成耗时约长 4%(跨试验关联,非因果;是否达成目标例数几乎无差别)。按 2020 年七普 城市常住人口衡量更清楚:机构所在城市人口(几何均值)每翻一倍,单中心月入组约慢 25%、 完成耗时约长 22%;与城市级别同时入模型时人口仍显著、级别不再显著。机构同期在研 试验总数与城市人口几乎无关(相关 0.06),加入模型后人口效应基本不变——"试验扎堆、 受试者被分流"解释不了大城市入组慢,原因在登记数据看不到的方面(就医选择、患者 意愿、机构病人构成等)。机构内同类疾病的在研试验只在非热门类目里有可测的拖慢 (热门类目与慢性病里测不出)。

用途是缩小范围、给出依据,不是替代判断: 约 12% 的实际成员此前没有任何登记(新人),任何基于历史的方法都预测不到;地域在 控制以上因素后对排序没有额外作用,故不入模型、只列出供参考。