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组队推演 种子:陈琼华

推演条件
疾病类目 (种子研究者最常做的类目, 点击增减;数字=种子在该类目的试验数)
子宫体恶性肿瘤 6部位未特指的恶性肿瘤 3宫颈恶性肿瘤 3卵巢恶性肿瘤 1宫颈原位癌 1未特指的尿失禁 1
试验归类 (默认种子最常做的归类; 数字=种子在该归类的试验数。候选的同归类经验计入排序)
II–III期 12I期 2I/II期 1
申办方 (可选;点常合作者或输入全称)
默沙东研发(中国)有限公司 4再鼎医药(上海)有限公司 3Merck Sharp & Dohme Corp. 2MSD Ireland (Carlow) 2Incyte Corporation 2映恩生物制药(苏州)有限公司 2
已选成员
(尚未选入,点下表「+选入」逐个添加)
地域覆盖
已选 1 人(含种子,按主机构定位)覆盖:华东 1;未覆盖:华北、东北、华中、华南、西南、西北。城市级别:一线 0 · 新一线 0 · 其他 1。所在城市人口:500–1000万 1。
候选只看:全部大区华北东北华东华中华南西南西北 (虚线框 = 已选名单尚未覆盖的大区)
规模经验
在上方填写计划样本量并"应用",给出同类试验通常用多少家机构、每中心多少例、要跑多久。
候选研究者 前 30 位 · 候选池 3073 人
#研究者地区与种子共同试验所选类目试验近3年 / 全部主要依据
1安瑞芳(西安交通大学第一附属医院)陕西 · 新一线 · 1,218万105338 / 91领域经验 · 与种子关系+选入
2李贵玲(华中科技大学同济医学院附属协和医院)湖北 · 新一线 · 1,233万711149 / 128领域经验 · 与种子关系+选入
3黄奕(湖北省肿瘤医院)湖北 · 新一线 · 1,233万79038 / 100领域经验 · 与种子关系+选入
4王珂(天津市肿瘤医院)天津 · 新一线 · 1,387万49357 / 108领域经验 · 与种子关系+选入
5王莉(河南省肿瘤医院)河南 · 新一线 · 1,260万76529 / 87领域经验 · 与种子关系+选入
6林安(福建省肿瘤医院)福建 · 其他 · 829万63326 / 48领域经验 · 与种子关系+选入
7杨宏英(云南省肿瘤医院)云南 · 其他 · 846万54331 / 59领域经验 · 与种子关系+选入
8唐洁(湖南省肿瘤医院)湖南 · 新一线 · 1,005万54628 / 50领域经验 · 与种子关系+选入
9张洁清(广西医科大学附属肿瘤医院)广西 · 其他 · 874万74214 / 40领域经验 · 与种子关系+选入
10李秀敏(临沂市肿瘤医院)山东 · 其他 · 1,102万38029 / 63领域经验 · 与种子关系+选入
11赵宏伟(山西省肿瘤医院)山西 · 其他 · 530万33623 / 31领域经验 · 与种子关系+选入
12周颖(中国科学技术大学附属第一医院)安徽 · 新一线 · 937万32420 / 21领域经验 · 与种子关系+选入
13张云艳(哈尔滨医科大学附属肿瘤医院)黑龙江 · 其他 · 1,001万24414 / 22领域经验 · 与种子关系+选入
14李俊东(中山大学肿瘤防治中心)广东 · 一线 · 1,868万35243 / 61领域经验 · 与种子关系+选入
15尹如铁(四川大学华西第二医院)四川 · 新一线 · 2,094万55834 / 80领域经验 · 与种子关系+选入
16高嵩(中国医科大学附属盛京医院)辽宁 · 其他 · 907万—3113 / 14领域经验 · 与种子关系+选入
17王丹波(大连理工大学附属肿瘤医院)辽宁 · 其他 · 907万36536 / 77领域经验 · 与种子关系+选入
18姚德生(广西医科大学附属肿瘤医院)广西 · 其他 · 874万2126 / 7领域经验 · 与种子关系+选入
19张国楠(四川省肿瘤医院)四川 · 新一线 · 2,094万42612 / 22领域经验 · 与种子关系+选入
20朱丽晶(南京大学医学院附属鼓楼医院)江苏 · 新一线 · 931万3286 / 12领域经验 · 与种子关系+选入
21宁方玲(山东医药大学附属医院)山东 · 其他 · 393万—5152 / 60领域经验 · 与种子关系+选入
22汪善兵(宜宾市第二人民医院)四川 · 其他 · 459万2258 / 13领域经验 · 与种子关系+选入
23吴小华(复旦大学附属肿瘤医院)上海 · 一线 · 2,487万410361 / 127领域经验 · 与种子关系+选入
24陈晓军(上海市第十人民医院)上海 · 一线 · 2,487万21612 / 12领域经验 · 与种子关系+选入
25张丙忠(中山大学孙逸仙纪念医院)广东 · 一线 · 1,868万43113 / 32领域经验 · 与种子关系+选入
26张瑜(中南大学湘雅医院)湖南 · 新一线 · 1,005万72010 / 37领域经验 · 与种子关系+选入
27于浩(山东第一医科大学附属肿瘤医院)山东 · 其他 · 920万22812 / 18领域经验 · 与种子关系+选入
28李大鹏(山东第一医科大学附属肿瘤医院)山东 · 其他 · 920万32910 / 22领域经验 · 与种子关系+选入
29刘子玲(吉林大学第一医院)吉林 · 其他 · 907万33324 / 56领域经验 · 与种子关系+选入
30姬颖华(河南医药大学第一附属医院)河南 · 其他 · 625万—7072 / 105领域经验+选入

排序 = 逻辑回归模型分:用 2024 年登记试验 学习"组长PI 之外的成员是谁",特征只取试验公示前的历史——与种子的共同试验数与 近期合作强度、与种子合作者的二跳关系、 所选疾病类目/所在章/同归类的试验经验、申办方经验、近 3 年与全部试验数。在 2025–26 年 2,727 项试验上回测:真实成员落在前 k 名(k=真实人数)的比例 16.3%,只按与种子合作 强度排序为 12.4%。按目标试验归类:I 期、I/II 期 13.0%(基线 10.6%),II 期及以后 18.3% (13.4%);按归类分别训练模型没有更好,故全归类共用一个模型、以"同归类试验数"入模。

地域(全库实测):大区覆盖主要取决于中心数—— 20–39 家中心的试验平均覆盖 6.4 个大区、一半覆盖全部七个,40 家以上 88% 覆盖全部;与按 各中心活跃度随机选点相比并不更分散;最常缺的是西北(≥10 家中心的试验 64% 纳入)、东北 (79%)。一线城市机构占比已从 2015 年 31% 降到 2024 年以来 16%。控制归类、疾病、规模、 年份、国际多中心与外资申办后,一线城市机构占比每高 10 个百分点,单中心月入组约低 5%、 完成耗时约长 4%(跨试验关联,非因果;是否达成目标例数几乎无差别)。按 2020 年七普 城市常住人口衡量更清楚:机构所在城市人口(几何均值)每翻一倍,单中心月入组约慢 25%、 完成耗时约长 22%;与城市级别同时入模型时人口仍显著、级别不再显著。机构同期在研 试验总数与城市人口几乎无关(相关 0.06),加入模型后人口效应基本不变——"试验扎堆、 受试者被分流"解释不了大城市入组慢,原因在登记数据看不到的方面(就医选择、患者 意愿、机构病人构成等)。机构内同类疾病的在研试验只在非热门类目里有可测的拖慢 (热门类目与慢性病里测不出)。

用途是缩小范围、给出依据,不是替代判断: 约 12% 的实际成员此前没有任何登记(新人),任何基于历史的方法都预测不到;地域在 控制以上因素后对排序没有额外作用,故不入模型、只列出供参考。