TrialMap梯图
登录

组队推演 种子:李贵森

推演条件
疾病类目 (种子研究者最常做的类目, 点击增减;数字=种子在该类目的试验数)
未特指的肾炎综合征 23系统性红斑狼疮 10慢性肾病 5其他贫血 4甲状旁腺功能亢进症和甲状旁腺的其他疾患 2慢性缺血性心脏病 2肾病综合征 2其他静脉栓塞和血栓形成 1
试验归类 (默认种子最常做的归类; 数字=种子在该归类的试验数。候选的同归类经验计入排序)
II–III期 52I期 4IV期及上市后 1
申办方 (可选;点常合作者或输入全称)
广东恒瑞医药有限公司 4荣昌生物制药(烟台)股份有限公司 3F.Hoffmann-La Roche Ltd 3罗氏(中国)投资有限公司 3北京诺华制药有限公司 2Novartis Pharma Stein AG 2
已选成员
(尚未选入,点下表「+选入」逐个添加)
地域覆盖
已选 1 人(含种子,按主机构定位)覆盖:西南 1;未覆盖:华北、东北、华东、华中、华南、西北。城市级别:一线 0 · 新一线 1 · 其他 0。所在城市人口:≥1000万 1。
候选只看:全部大区华北东北华东华中华南西南西北 (虚线框 = 已选名单尚未覆盖的大区)
规模经验
在上方填写计划样本量并"应用",给出同类试验通常用多少家机构、每中心多少例、要跑多久。
候选研究者 前 30 位 · 候选池 2078 人
#研究者地区与种子共同试验所选类目试验近3年 / 全部主要依据
1李鹏(烟台毓璜顶医院)山东 · 其他 · 710万73721 / 28领域经验 · 与种子关系+选入
2李月红(北京清华长庚医院)北京 · 一线 · 2,189万93420 / 29领域经验 · 与种子关系+选入
3鄢艳(南昌大学第一附属医院)江西 · 其他 · 626万72320 / 21领域经验 · 与种子关系+选入
4查艳(贵州省人民医院)贵州 · 其他 · 599万73212 / 18领域经验 · 与种子关系+选入
5杨桢华(广西医科大学第一附属医院)广西 · 其他 · 874万72614 / 19领域经验 · 与种子关系+选入
6范秋灵(上海市第一人民医院)上海 · 一线 · 2,487万52319 / 23领域经验 · 与种子关系+选入
7王荣(山东省立医院)山东 · 其他 · 920万83716 / 31领域经验 · 与种子关系+选入
8王凉(无锡市人民医院)江苏 · 新一线 · 746万113213 / 28领域经验 · 与种子关系+选入
9路万虹(西安交通大学第一附属医院)陕西 · 新一线 · 1,218万83714 / 31领域经验 · 与种子关系+选入
10吕继成(北京大学第一医院)北京 · 一线 · 2,189万93618 / 26领域经验 · 与种子关系+选入
11左力(北京大学人民医院)北京 · 一线 · 2,189万154622 / 50领域经验 · 与种子关系+选入
12许辉(中南大学湘雅医院)湖南 · 新一线 · 1,005万63511 / 23领域经验 · 与种子关系+选入
13刘书馨(大连理工大学附属中心医院)辽宁 · 其他 · 745万3207 / 8领域经验 · 与种子关系+选入
14罗群(宁波市第二医院)浙江 · 新一线 · 940万63312 / 24领域经验 · 与种子关系+选入
15毛慧娟(南京医科大学第一附属医院)江苏 · 新一线 · 931万62713 / 19领域经验 · 与种子关系+选入
16李小伟(阜阳市人民医院)安徽 · 其他 · 820万72411 / 20领域经验 · 与种子关系+选入
17姜鸿(新疆维吾尔自治区人民医院)新疆 · 其他 · 405万5298 / 15领域经验 · 与种子关系+选入
18王彩丽(内蒙古科技大学包头医学院第一附属医院)内蒙古 · 其他 · 271万93617 / 43领域经验 · 与种子关系+选入
19毕光宇(苏北人民医院)江苏 · 其他 · 456万31710 / 11领域经验 · 与种子关系+选入
20刘江(宁波市医疗中心李惠利医院)浙江 · 新一线 · 940万2165 / 5领域经验 · 与种子关系+选入
21邵乐平(厦门大学附属第一医院)福建 · 其他 · 516万41918 / 18领域经验 · 与种子关系+选入
22叶智明(广东省人民医院)广东 · 一线 · 1,868万72213 / 20领域经验 · 与种子关系+选入
23程虹(首都医科大学附属北京安贞医院)北京 · 一线 · 2,189万83612 / 32领域经验 · 与种子关系+选入
24王德光(安徽医科大学第二附属医院)安徽 · 新一线 · 937万63013 / 31领域经验 · 与种子关系+选入
25严瑞(贵州医科大学附属医院)贵州 · 其他 · 599万43215 / 26领域经验 · 与种子关系+选入
26罗萍(吉林大学第二医院)吉林 · 其他 · 907万64512 / 35领域经验 · 与种子关系+选入
27陈崴(中山大学附属第一医院)广东 · 一线 · 1,868万114216 / 42领域经验 · 与种子关系+选入
28常文秀(天津市第一中心医院)天津 · 新一线 · 1,387万51710 / 14领域经验 · 与种子关系+选入
29谢静远(上海交通大学医学院附属瑞金医院)上海 · 一线 · 2,487万41515 / 15领域经验 · 与种子关系+选入
30张宏(北京大学第一医院)北京 · 一线 · 2,189万62518 / 20领域经验 · 与种子关系+选入

排序 = 逻辑回归模型分:用 2024 年登记试验 学习"组长PI 之外的成员是谁",特征只取试验公示前的历史——与种子的共同试验数与 近期合作强度、与种子合作者的二跳关系、 所选疾病类目/所在章/同归类的试验经验、申办方经验、近 3 年与全部试验数。在 2025–26 年 2,727 项试验上回测:真实成员落在前 k 名(k=真实人数)的比例 16.3%,只按与种子合作 强度排序为 12.4%。按目标试验归类:I 期、I/II 期 13.0%(基线 10.6%),II 期及以后 18.3% (13.4%);按归类分别训练模型没有更好,故全归类共用一个模型、以"同归类试验数"入模。

地域(全库实测):大区覆盖主要取决于中心数—— 20–39 家中心的试验平均覆盖 6.4 个大区、一半覆盖全部七个,40 家以上 88% 覆盖全部;与按 各中心活跃度随机选点相比并不更分散;最常缺的是西北(≥10 家中心的试验 64% 纳入)、东北 (79%)。一线城市机构占比已从 2015 年 31% 降到 2024 年以来 16%。控制归类、疾病、规模、 年份、国际多中心与外资申办后,一线城市机构占比每高 10 个百分点,单中心月入组约低 5%、 完成耗时约长 4%(跨试验关联,非因果;是否达成目标例数几乎无差别)。按 2020 年七普 城市常住人口衡量更清楚:机构所在城市人口(几何均值)每翻一倍,单中心月入组约慢 25%、 完成耗时约长 22%;与城市级别同时入模型时人口仍显著、级别不再显著。机构同期在研 试验总数与城市人口几乎无关(相关 0.06),加入模型后人口效应基本不变——"试验扎堆、 受试者被分流"解释不了大城市入组慢,原因在登记数据看不到的方面(就医选择、患者 意愿、机构病人构成等)。机构内同类疾病的在研试验只在非热门类目里有可测的拖慢 (热门类目与慢性病里测不出)。

用途是缩小范围、给出依据,不是替代判断: 约 12% 的实际成员此前没有任何登记(新人),任何基于历史的方法都预测不到;地域在 控制以上因素后对排序没有额外作用,故不入模型、只列出供参考。