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组队推演 种子:房佰俊

推演条件
疾病类目 (种子研究者最常做的类目, 点击增减;数字=种子在该类目的试验数)
多发性骨髓瘤和恶性浆细胞肿瘤 91非霍奇金淋巴瘤的其他和未特指类型 3淋巴、造血和有关组织其他和未特指的恶性肿瘤 2淀粉样变 2骨髓增生异常综合征 1其他B细胞淋巴瘤[恶性免疫增生性疾病] 1非滤泡性淋巴瘤 1
试验归类 (默认种子最常做的归类; 数字=种子在该归类的试验数。候选的同归类经验计入排序)
II–III期 55I期 25I/II期 17患者人群BE 4
申办方 (可选;点常合作者或输入全称)
强生(中国)投资有限公司 8Janssen Research & Development, LLC 7齐鲁制药有限公司 7Cilag AG 5Fisher Bioservices 5康诺亚生物医药科技有限公司 4
已选成员
(尚未选入,点下表「+选入」逐个添加)
地域覆盖
已选 1 人(含种子,按主机构定位)覆盖:华中 1;未覆盖:华北、东北、华东、华南、西南、西北。城市级别:一线 0 · 新一线 1 · 其他 0。所在城市人口:≥1000万 1。
候选只看:全部大区华北东北华东华中华南西南西北 (虚线框 = 已选名单尚未覆盖的大区)
规模经验
在上方填写计划样本量并"应用",给出同类试验通常用多少家机构、每中心多少例、要跑多久。
候选研究者 前 30 位 · 候选池 2164 人
#研究者地区与种子共同试验所选类目试验近3年 / 全部主要依据
1夏忠军(中山大学肿瘤防治中心)广东 · 一线 · 1,868万478231 / 78领域经验 · 与种子关系+选入
2李菲(南昌大学第一附属医院)江西 · 其他 · 626万3490115 / 270领域经验 · 与种子关系+选入
3江松福(温州医科大学附属第一医院)浙江 · 其他 · 957万274637 / 71领域经验 · 与种子关系+选入
4李春蕊(华中科技大学同济医学院附属同济医院)湖北 · 新一线 · 1,233万264324 / 38领域经验 · 与种子关系+选入
5蔡真(浙江大学医学院附属第一医院)浙江 · 新一线 · 1,194万448229 / 111领域经验 · 与种子关系+选入
6王亚非(天津市肿瘤医院)天津 · 新一线 · 1,387万365720 / 62领域经验 · 与种子关系+选入
7傅卫军(上海市第四人民医院)上海 · 一线 · 2,487万244115 / 36领域经验 · 与种子关系+选入
8黄晓兵(四川省人民医院)四川 · 新一线 · 2,094万133141 / 53领域经验 · 与种子关系+选入
9廖爱军(中国医科大学附属盛京医院)辽宁 · 其他 · 907万143125 / 39领域经验 · 与种子关系+选入
10陈兵(南京大学医学院附属鼓楼医院)江苏 · 新一线 · 931万264117 / 50领域经验 · 与种子关系+选入
11安刚(中国医学科学院血液病医院)天津 · 新一线 · 1,387万213819 / 33领域经验 · 与种子关系+选入
12罗军(广西医科大学第一附属医院)广西 · 其他 · 874万162219 / 29领域经验 · 与种子关系+选入
13苏丽萍(山西省肿瘤医院)山西 · 其他 · 530万133541 / 74领域经验 · 与种子关系+选入
14景红梅(北京大学第三医院)北京 · 一线 · 2,189万288354 / 216领域经验 · 与种子关系+选入
15靳凤艳(吉林大学第一医院)吉林 · 其他 · 907万122215 / 18领域经验 · 与种子关系+选入
16陈文明(首都医科大学附属北京朝阳医院)北京 · 一线 · 2,189万346322 / 73领域经验 · 与种子关系+选入
17傅琤琤(苏州大学附属第一医院)江苏 · 新一线 · 1,275万234319 / 46领域经验 · 与种子关系+选入
18杨威(中国医科大学附属盛京医院)辽宁 · 其他 · 907万123445 / 110领域经验 · 与种子关系+选入
19高素君(吉林大学第一医院)吉林 · 其他 · 907万193850 / 170领域经验 · 与种子关系+选入
20赵万红(西安交通大学第二附属医院)陕西 · 新一线 · 1,218万71617 / 21领域经验 · 与种子关系+选入
21魏永强(南方医科大学南方医院)广东 · 一线 · 1,868万112212 / 21领域经验 · 与种子关系+选入
22贺鹏程(西安交通大学第一附属医院)陕西 · 新一线 · 1,218万72846 / 79领域经验 · 与种子关系+选入
23张颢(济宁医学院附属医院)山东 · 其他 · 836万4115 / 5领域经验 · 与种子关系+选入
24马杰(郑州大学第一附属医院)河南 · 新一线 · 1,260万82213 / 27领域经验 · 与种子关系+选入
25史明霞(昆明医科大学第一附属医院)云南 · 其他 · 846万31511 / 15领域经验 · 与种子关系+选入
26彭宏凌(中南大学湘雅二医院)湖南 · 新一线 · 1,005万81419 / 36领域经验 · 与种子关系+选入
27汪清铭(南昌大学第二附属医院)江西 · 其他 · 626万7168 / 13领域经验 · 与种子关系+选入
28朱尊民(河南省人民医院)河南 · 新一线 · 1,260万82231 / 66领域经验 · 与种子关系+选入
29颜晓菁(中国医科大学附属第一医院)辽宁 · 其他 · 907万72526 / 69领域经验 · 与种子关系+选入
30李增军(山东第一医科大学附属肿瘤医院)山东 · 其他 · 920万63547 / 91领域经验 · 与种子关系+选入

排序 = 逻辑回归模型分:用 2024 年登记试验 学习"组长PI 之外的成员是谁",特征只取试验公示前的历史——与种子的共同试验数与 近期合作强度、与种子合作者的二跳关系、 所选疾病类目/所在章/同归类的试验经验、申办方经验、近 3 年与全部试验数。在 2025–26 年 2,727 项试验上回测:真实成员落在前 k 名(k=真实人数)的比例 16.3%,只按与种子合作 强度排序为 12.4%。按目标试验归类:I 期、I/II 期 13.0%(基线 10.6%),II 期及以后 18.3% (13.4%);按归类分别训练模型没有更好,故全归类共用一个模型、以"同归类试验数"入模。

地域(全库实测):大区覆盖主要取决于中心数—— 20–39 家中心的试验平均覆盖 6.4 个大区、一半覆盖全部七个,40 家以上 88% 覆盖全部;与按 各中心活跃度随机选点相比并不更分散;最常缺的是西北(≥10 家中心的试验 64% 纳入)、东北 (79%)。一线城市机构占比已从 2015 年 31% 降到 2024 年以来 16%。控制归类、疾病、规模、 年份、国际多中心与外资申办后,一线城市机构占比每高 10 个百分点,单中心月入组约低 5%、 完成耗时约长 4%(跨试验关联,非因果;是否达成目标例数几乎无差别)。按 2020 年七普 城市常住人口衡量更清楚:机构所在城市人口(几何均值)每翻一倍,单中心月入组约慢 25%、 完成耗时约长 22%;与城市级别同时入模型时人口仍显著、级别不再显著。机构同期在研 试验总数与城市人口几乎无关(相关 0.06),加入模型后人口效应基本不变——"试验扎堆、 受试者被分流"解释不了大城市入组慢,原因在登记数据看不到的方面(就医选择、患者 意愿、机构病人构成等)。机构内同类疾病的在研试验只在非热门类目里有可测的拖慢 (热门类目与慢性病里测不出)。

用途是缩小范围、给出依据,不是替代判断: 约 12% 的实际成员此前没有任何登记(新人),任何基于历史的方法都预测不到;地域在 控制以上因素后对排序没有额外作用,故不入模型、只列出供参考。