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组队推演 种子:魏文斌

推演条件
疾病类目 (种子研究者最常做的类目, 点击增减;数字=种子在该类目的试验数)
其他视网膜疾患 39非胰岛素依赖型糖尿病 11屈光和调节疾患 5视网膜血管阻塞 3脉络膜视网膜炎 3虹膜睫状体炎 2眼眶疾患 2胰岛素依赖型糖尿病 1
试验归类 (默认种子最常做的归类; 数字=种子在该归类的试验数。候选的同归类经验计入排序)
II–III期 48I期 11I/II期 8IV期及上市后 2
申办方 (可选;点常合作者或输入全称)
罗氏(中国)投资有限公司 9F.Hoffmann-La Roche Ltd 8Novartis Pharma Stein AG 5诺华(中国)生物医学研究有限公司 5成都康弘生物科技有限公司 4神州细胞工程有限公司 4
已选成员
(尚未选入,点下表「+选入」逐个添加)
地域覆盖
已选 1 人(含种子,按主机构定位)覆盖:华北 1;未覆盖:东北、华东、华中、华南、西南、西北。城市级别:一线 1 · 新一线 0 · 其他 0。所在城市人口:≥1000万 1。
候选只看:全部大区华北东北华东华中华南西南西北 (虚线框 = 已选名单尚未覆盖的大区)
规模经验
在上方填写计划样本量并"应用",给出同类试验通常用多少家机构、每中心多少例、要跑多久。
候选研究者 前 30 位 · 候选池 2108 人
#研究者地区与种子共同试验所选类目试验近3年 / 全部主要依据
1崔凌(广西壮族自治区人民医院)广西 · 其他 · 874万3255 / 6领域经验 · 与种子关系+选入
2李筱荣(天津医科大学眼科医院)天津 · 新一线 · 1,387万247821 / 74领域经验 · 与种子关系+选入
3任骞(石家庄市人民医院)河北 · 其他 · 1,124万43312 / 17领域经验 · 与种子关系+选入
4沈丽君(浙江省人民医院)浙江 · 新一线 · 1,194万42718 / 21领域经验 · 与种子关系+选入
5喻晓兵(北京医院)北京 · 一线 · 2,189万71713 / 17领域经验 · 与种子关系+选入
6陶黎明(安徽医科大学第二附属医院)安徽 · 新一线 · 937万44734 / 56领域经验 · 与种子关系+选入
7陆慧琴(西安市第一医院)陕西 · 新一线 · 1,218万2218 / 8领域经验 · 与种子关系+选入
8宋艳萍(中国人民解放军中部战区总医院)湖北 · 新一线 · 1,233万155111 / 41领域经验 · 与种子关系+选入
9孙晓东(上海市第一人民医院)上海 · 一线 · 2,487万164216 / 40领域经验 · 与种子关系+选入
10王晓梅(沈阳市第六人民医院)辽宁 · 其他 · 907万—151 / 1领域经验+选入
11肖璇(武汉大学人民医院)湖北 · 新一线 · 1,233万42612 / 20领域经验 · 与种子关系+选入
12孙祖华(温州医科大学附属眼视光医院)浙江 · 其他 · 957万2147 / 7领域经验 · 与种子关系+选入
13彭韦霞(益阳市中心医院)湖南 · 其他 · 385万—151 / 1领域经验+选入
14王鲜(贵州医科大学附属医院)贵州 · 其他 · 599万6323 / 10领域经验 · 与种子关系+选入
15王连伟(驻马店市中心医院)河南 · 其他 · 701万—4812 / 15领域经验+选入
16肖骏(吉林大学第二医院)吉林 · 其他 · 907万3217 / 11领域经验 · 与种子关系+选入
17刘勇(中国人民解放军陆军军医大学第一附属医院)重庆 · 新一线 · 3,205万61610 / 15领域经验 · 与种子关系+选入
18宋成伟(吉林省一汽总医院)吉林 · 其他 · 907万—3615 / 17领域经验+选入
19彭建军(武汉市普仁医院)湖北 · 新一线 · 1,233万42119 / 28领域经验 · 与种子关系+选入
20赵晓东(淄博市中心医院)山东 · 其他 · 470万—244 / 5领域经验+选入
21刘晓玲(温州医科大学附属眼视光医院)浙江 · 其他 · 957万21587 / 55领域经验 · 与种子关系+选入
22吴光秀(重庆大学附属涪陵医院)重庆 · 新一线 · 3,205万—216 / 6领域经验+选入
23董晓林(济南市中心医院)山东 · 其他 · 920万—14781 / 135领域经验+选入
24谭薇(遵义市第一人民医院)贵州 · 其他 · 661万3175 / 8领域经验 · 与种子关系+选入
25王炜(中国科学技术大学附属第一医院)安徽 · 新一线 · 937万—196 / 6领域经验+选入
26张美霞(四川大学华西医院)四川 · 新一线 · 2,094万52013 / 20领域经验 · 与种子关系+选入
27王志学(沧州市中心医院)河北 · 其他 · 738万—111 / 1领域经验+选入
28成志锋(哈尔滨医科大学附属第四医院)黑龙江 · 其他 · 1,001万—14394 / 159领域经验+选入
29韩洁(河北中石油中心医院)河北 · 其他 · 546万—8644 / 64领域经验+选入
30尚军洁(南阳市第二人民医院)河南 · 其他 · 971万—4518 / 23领域经验+选入

排序 = 逻辑回归模型分:用 2024 年登记试验 学习"组长PI 之外的成员是谁",特征只取试验公示前的历史——与种子的共同试验数与 近期合作强度、与种子合作者的二跳关系、 所选疾病类目/所在章/同归类的试验经验、申办方经验、近 3 年与全部试验数。在 2025–26 年 2,727 项试验上回测:真实成员落在前 k 名(k=真实人数)的比例 16.3%,只按与种子合作 强度排序为 12.4%。按目标试验归类:I 期、I/II 期 13.0%(基线 10.6%),II 期及以后 18.3% (13.4%);按归类分别训练模型没有更好,故全归类共用一个模型、以"同归类试验数"入模。

地域(全库实测):大区覆盖主要取决于中心数—— 20–39 家中心的试验平均覆盖 6.4 个大区、一半覆盖全部七个,40 家以上 88% 覆盖全部;与按 各中心活跃度随机选点相比并不更分散;最常缺的是西北(≥10 家中心的试验 64% 纳入)、东北 (79%)。一线城市机构占比已从 2015 年 31% 降到 2024 年以来 16%。控制归类、疾病、规模、 年份、国际多中心与外资申办后,一线城市机构占比每高 10 个百分点,单中心月入组约低 5%、 完成耗时约长 4%(跨试验关联,非因果;是否达成目标例数几乎无差别)。按 2020 年七普 城市常住人口衡量更清楚:机构所在城市人口(几何均值)每翻一倍,单中心月入组约慢 25%、 完成耗时约长 22%;与城市级别同时入模型时人口仍显著、级别不再显著。机构同期在研 试验总数与城市人口几乎无关(相关 0.06),加入模型后人口效应基本不变——"试验扎堆、 受试者被分流"解释不了大城市入组慢,原因在登记数据看不到的方面(就医选择、患者 意愿、机构病人构成等)。机构内同类疾病的在研试验只在非热门类目里有可测的拖慢 (热门类目与慢性病里测不出)。

用途是缩小范围、给出依据,不是替代判断: 约 12% 的实际成员此前没有任何登记(新人),任何基于历史的方法都预测不到;地域在 控制以上因素后对排序没有额外作用,故不入模型、只列出供参考。