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组队推演 种子:樊嘉

推演条件
疾病类目 (种子研究者最常做的类目, 点击增减;数字=种子在该类目的试验数)
肝和肝内胆管恶性肿瘤 43部位未特指的恶性肿瘤 14胆道其他和未特指部位的恶性肿瘤 3
试验归类 (默认种子最常做的归类; 数字=种子在该归类的试验数。候选的同归类经验计入排序)
II–III期 40I期 16I/II期 10
申办方 (可选;点常合作者或输入全称)
上海君实生物医药科技股份有限公司 7江苏恒瑞医药股份有限公司 6信达生物制药(苏州)有限公司 4苏州君盟生物医药科技有限公司 3泰州君实生物医药科技有限公司 3苏州盛迪亚生物医药有限公司 3
已选成员
(尚未选入,点下表「+选入」逐个添加)
地域覆盖
已选 1 人(含种子,按主机构定位)覆盖:华东 1;未覆盖:华北、东北、华中、华南、西南、西北。城市级别:一线 1 · 新一线 0 · 其他 0。所在城市人口:≥1000万 1。
候选只看:全部大区华北东北华东华中华南西南西北 (虚线框 = 已选名单尚未覆盖的大区)
规模经验
在上方填写计划样本量并"应用",给出同类试验通常用多少家机构、每中心多少例、要跑多久。
候选研究者 前 30 位 · 候选池 4574 人
#研究者地区与种子共同试验所选类目试验近3年 / 全部主要依据
1郭亚兵(南方医科大学南方医院)广东 · 一线 · 1,868万1711735 / 101领域经验 · 与种子关系+选入
2张艳桥(哈尔滨医科大学附属肿瘤医院)黑龙江 · 其他 · 1,001万13218142 / 325领域经验 · 与种子关系+选入
3周进学(河南省肿瘤医院)河南 · 新一线 · 1,260万45436 / 40领域经验 · 与种子关系+选入
4张敬东(大连理工大学附属肿瘤医院)辽宁 · 其他 · 907万413888 / 194领域经验 · 与种子关系+选入
5古善智(湖南省肿瘤医院)湖南 · 新一线 · 1,005万1615732 / 133领域经验 · 与种子关系+选入
6姬颖华(河南医药大学第一附属医院)河南 · 其他 · 625万36972 / 105领域经验 · 与种子关系+选入
7罗嘉(湖南省肿瘤医院)湖南 · 新一线 · 1,005万54419 / 25领域经验 · 与种子关系+选入
8曲秀娟(中国医科大学附属第一医院)辽宁 · 其他 · 907万59754 / 138领域经验 · 与种子关系+选入
9吴建兵(南昌大学第二附属医院)江西 · 其他 · 626万95115 / 37领域经验 · 与种子关系+选入
10王若雨(大连大学附属中山医院)辽宁 · 其他 · 745万25958 / 69领域经验 · 与种子关系+选入
11曾永毅(福建医科大学孟超肝胆医院)福建 · 其他 · 829万83424 / 32领域经验 · 与种子关系+选入
12李勇(南昌大学第一附属医院)江西 · 其他 · 626万36847 / 81领域经验 · 与种子关系+选入
13孙美丽(济南市中心医院)山东 · 其他 · 920万2121103 / 220领域经验 · 与种子关系+选入
14李响(大连大学附属中山医院)辽宁 · 其他 · 745万25867 / 81领域经验 · 与种子关系+选入
15张治业(河南科技大学第一附属医院)河南 · 其他 · 706万38264 / 118领域经验 · 与种子关系+选入
16冯燮林(四川省肿瘤医院)四川 · 新一线 · 2,094万43916 / 28领域经验 · 与种子关系+选入
17梁新军(湖北省肿瘤医院)湖北 · 新一线 · 1,233万—122103 / 161领域经验 · 与种子关系+选入
18宁方玲(山东医药大学附属医院)山东 · 其他 · 393万—4852 / 60领域经验 · 与种子关系+选入
19刘振洋(湖南省肿瘤医院)湖南 · 新一线 · 1,005万—7375 / 117领域经验 · 与种子关系+选入
20刘天舒(复旦大学附属中山医院)上海 · 一线 · 2,487万813376 / 206领域经验 · 与种子关系+选入
21王育生(山西医科大学第一医院)山西 · 其他 · 530万—3137 / 41领域经验 · 与种子关系+选入
22张峰(湖北省肿瘤医院)湖北 · 新一线 · 1,233万44514 / 30领域经验 · 与种子关系+选入
23李慧锴(天津市肿瘤医院空港医院)天津 · 新一线 · 1,387万32414 / 18领域经验 · 与种子关系+选入
24赵海涛(中国医学科学院北京协和医院)北京 · 一线 · 2,189万65820 / 44领域经验 · 与种子关系+选入
25黄喜文(梅州市人民医院)广东 · 其他 · 387万23226 / 37领域经验 · 与种子关系+选入
26牛作兴(山东第一医科大学附属肿瘤医院)山东 · 其他 · 920万29475 / 145领域经验 · 与种子关系+选入
27李志伟(哈尔滨医科大学附属肿瘤医院)黑龙江 · 其他 · 1,001万—4654 / 66领域经验 · 与种子关系+选入
28杨文慧(山西省肿瘤医院)山西 · 其他 · 530万—4448 / 57领域经验 · 与种子关系+选入
29刘连新(中国科学技术大学附属第一医院)安徽 · 新一线 · 937万55725 / 46领域经验 · 与种子关系+选入
30张燕(山东第一医科大学附属肿瘤医院)山东 · 其他 · 920万29597 / 120领域经验 · 与种子关系+选入

排序 = 逻辑回归模型分:用 2024 年登记试验 学习"组长PI 之外的成员是谁",特征只取试验公示前的历史——与种子的共同试验数与 近期合作强度、与种子合作者的二跳关系、 所选疾病类目/所在章/同归类的试验经验、申办方经验、近 3 年与全部试验数。在 2025–26 年 2,727 项试验上回测:真实成员落在前 k 名(k=真实人数)的比例 16.3%,只按与种子合作 强度排序为 12.4%。按目标试验归类:I 期、I/II 期 13.0%(基线 10.6%),II 期及以后 18.3% (13.4%);按归类分别训练模型没有更好,故全归类共用一个模型、以"同归类试验数"入模。

地域(全库实测):大区覆盖主要取决于中心数—— 20–39 家中心的试验平均覆盖 6.4 个大区、一半覆盖全部七个,40 家以上 88% 覆盖全部;与按 各中心活跃度随机选点相比并不更分散;最常缺的是西北(≥10 家中心的试验 64% 纳入)、东北 (79%)。一线城市机构占比已从 2015 年 31% 降到 2024 年以来 16%。控制归类、疾病、规模、 年份、国际多中心与外资申办后,一线城市机构占比每高 10 个百分点,单中心月入组约低 5%、 完成耗时约长 4%(跨试验关联,非因果;是否达成目标例数几乎无差别)。按 2020 年七普 城市常住人口衡量更清楚:机构所在城市人口(几何均值)每翻一倍,单中心月入组约慢 25%、 完成耗时约长 22%;与城市级别同时入模型时人口仍显著、级别不再显著。机构同期在研 试验总数与城市人口几乎无关(相关 0.06),加入模型后人口效应基本不变——"试验扎堆、 受试者被分流"解释不了大城市入组慢,原因在登记数据看不到的方面(就医选择、患者 意愿、机构病人构成等)。机构内同类疾病的在研试验只在非热门类目里有可测的拖慢 (热门类目与慢性病里测不出)。

用途是缩小范围、给出依据,不是替代判断: 约 12% 的实际成员此前没有任何登记(新人),任何基于历史的方法都预测不到;地域在 控制以上因素后对排序没有额外作用,故不入模型、只列出供参考。