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组队推演 种子:陈康玉

推演条件
疾病类目 (种子研究者最常做的类目, 点击增减;数字=种子在该类目的试验数)
(神经)鞘脂类代谢紊乱和其他脂贮积疾患 2心肌病 2淀粉样变 2慢性缺血性心脏病 2急性心肌梗死 1心房纤颤和扑动 1肥胖症 1非胰岛素依赖型糖尿病 1
试验归类 (默认种子最常做的归类; 数字=种子在该归类的试验数。候选的同归类经验计入排序)
II–III期 11I/II期 2I期 1
申办方 (可选;点常合作者或输入全称)
山东盛迪医药有限公司 3四川至善唯新生物科技有限公司 2Idorsia Pharmaceuticals Ltd 1Swissfillon AG 1爱多希(北京)医药有限公司 1Janssen-Cilag SpA, Via C. Janssen 1
已选成员
(尚未选入,点下表「+选入」逐个添加)
地域覆盖
已选 1 人(含种子,按主机构定位)覆盖:华东 1;未覆盖:华北、东北、华中、华南、西南、西北。城市级别:一线 0 · 新一线 1 · 其他 0。所在城市人口:500–1000万 1。
候选只看:全部大区华北东北华东华中华南西南西北 (虚线框 = 已选名单尚未覆盖的大区)
规模经验
在上方填写计划样本量并"应用",给出同类试验通常用多少家机构、每中心多少例、要跑多久。
候选研究者 前 30 位 · 候选池 871 人
#研究者地区与种子共同试验所选类目试验近3年 / 全部主要依据
1郭晓纲(浙江大学医学院附属第一医院)浙江 · 新一线 · 1,194万5913 / 14领域经验 · 与种子关系+选入
2黎励文(广东省人民医院)广东 · 一线 · 1,868万4816 / 18领域经验 · 与种子关系+选入
3贺玉泉(吉林大学中日联谊医院)吉林 · 其他 · 907万3312 / 13领域经验 · 与种子关系+选入
4彭道泉(中南大学湘雅二医院)湖南 · 新一线 · 1,005万41025 / 47领域经验 · 与种子关系+选入
5马为(北京大学第一医院)北京 · 一线 · 2,189万31010 / 17领域经验 · 与种子关系+选入
6杨海波(郑州大学第一附属医院)河南 · 新一线 · 1,260万3512 / 17领域经验 · 与种子关系+选入
7罗素新(重庆医科大学附属第一医院)重庆 · 新一线 · 3,205万4814 / 25领域经验 · 与种子关系+选入
8张冬颖(重庆市急救医疗中心)重庆 · 新一线 · 3,205万229 / 9领域经验 · 与种子关系+选入
9吕颖(陕西省人民医院)陕西 · 新一线 · 1,218万2217 / 17领域经验 · 与种子关系+选入
10徐东杰(南京医科大学第一附属医院)江苏 · 新一线 · 931万233 / 3领域经验 · 与种子关系+选入
11富路(哈尔滨医科大学附属第一医院)黑龙江 · 其他 · 1,001万3413 / 25领域经验 · 与种子关系+选入
12周珊珊(吉林大学第一医院)吉林 · 其他 · 907万244 / 4领域经验 · 与种子关系+选入
13朱丹(北京大学第三医院)北京 · 一线 · 2,189万2317 / 19领域经验 · 与种子关系+选入
14吕玲春(丽水市中心医院)浙江 · 其他 · 251万2229 / 36领域经验 · 与种子关系+选入
15张邢炜(杭州师范大学附属医院)浙江 · 新一线 · 1,194万223 / 3领域经验 · 与种子关系+选入
16金玮(上海交通大学医学院附属瑞金医院)上海 · 一线 · 2,487万383 / 9领域经验 · 与种子关系+选入
17孙伟(南京医科大学第一附属医院)江苏 · 新一线 · 931万245 / 6领域经验 · 与种子关系+选入
18苑海涛(山东省立医院)山东 · 其他 · 920万235 / 7领域经验 · 与种子关系+选入
19田庄(中国医学科学院北京协和医院)北京 · 一线 · 2,189万356 / 10领域经验 · 与种子关系+选入
20陈玉成(四川大学华西医院)四川 · 新一线 · 2,094万378 / 16领域经验 · 与种子关系+选入
21陈还珍(山西医科大学第一医院)山西 · 其他 · 530万237 / 10领域经验 · 与种子关系+选入
22谢小洁(浙江大学医学院附属第二医院)浙江 · 新一线 · 1,194万222 / 2领域经验 · 与种子关系+选入
23邓敏(苏北人民医院)江苏 · 其他 · 456万2213 / 15领域经验 · 与种子关系+选入
24蒋学俊(武汉大学人民医院)湖北 · 新一线 · 1,233万237 / 10领域经验 · 与种子关系+选入
25彭辉(新疆维吾尔自治区人民医院)新疆 · 其他 · 405万—11 / 1领域经验+选入
26陈宝霞(北京大学第三医院)北京 · 一线 · 2,189万255 / 7领域经验 · 与种子关系+选入
27盛红专(南通大学附属医院)江苏 · 其他 · 773万248 / 11领域经验 · 与种子关系+选入
28卢荔红(福州大学附属省立医院)福建 · 其他 · 829万224 / 5领域经验 · 与种子关系+选入
29刘彤(天津医科大学第二医院)天津 · 新一线 · 1,387万226 / 8领域经验 · 与种子关系+选入
30卢群(西安交通大学第一附属医院)陕西 · 新一线 · 1,218万223 / 3领域经验 · 与种子关系+选入

排序 = 逻辑回归模型分:用 2024 年登记试验 学习"组长PI 之外的成员是谁",特征只取试验公示前的历史——与种子的共同试验数与 近期合作强度、与种子合作者的二跳关系、 所选疾病类目/所在章/同归类的试验经验、申办方经验、近 3 年与全部试验数。在 2025–26 年 2,727 项试验上回测:真实成员落在前 k 名(k=真实人数)的比例 16.3%,只按与种子合作 强度排序为 12.4%。按目标试验归类:I 期、I/II 期 13.0%(基线 10.6%),II 期及以后 18.3% (13.4%);按归类分别训练模型没有更好,故全归类共用一个模型、以"同归类试验数"入模。

地域(全库实测):大区覆盖主要取决于中心数—— 20–39 家中心的试验平均覆盖 6.4 个大区、一半覆盖全部七个,40 家以上 88% 覆盖全部;与按 各中心活跃度随机选点相比并不更分散;最常缺的是西北(≥10 家中心的试验 64% 纳入)、东北 (79%)。一线城市机构占比已从 2015 年 31% 降到 2024 年以来 16%。控制归类、疾病、规模、 年份、国际多中心与外资申办后,一线城市机构占比每高 10 个百分点,单中心月入组约低 5%、 完成耗时约长 4%(跨试验关联,非因果;是否达成目标例数几乎无差别)。按 2020 年七普 城市常住人口衡量更清楚:机构所在城市人口(几何均值)每翻一倍,单中心月入组约慢 25%、 完成耗时约长 22%;与城市级别同时入模型时人口仍显著、级别不再显著。机构同期在研 试验总数与城市人口几乎无关(相关 0.06),加入模型后人口效应基本不变——"试验扎堆、 受试者被分流"解释不了大城市入组慢,原因在登记数据看不到的方面(就医选择、患者 意愿、机构病人构成等)。机构内同类疾病的在研试验只在非热门类目里有可测的拖慢 (热门类目与慢性病里测不出)。

用途是缩小范围、给出依据,不是替代判断: 约 12% 的实际成员此前没有任何登记(新人),任何基于历史的方法都预测不到;地域在 控制以上因素后对排序没有额外作用,故不入模型、只列出供参考。