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组队推演 种子:刘安文

推演条件
疾病类目 (种子研究者最常做的类目, 点击增减;数字=种子在该类目的试验数)
支气管和肺恶性肿瘤 119部位未特指的恶性肿瘤 46胃恶性肿瘤 7其他内分泌腺和有关结构的恶性肿瘤 3乳房恶性肿瘤 2其他贫血 2结肠恶性肿瘤 2食管恶性肿瘤 2
试验归类 (默认种子最常做的归类; 数字=种子在该归类的试验数。候选的同归类经验计入排序)
II–III期 120I/II期 38I期 29IV期及上市后 2
申办方 (可选;点常合作者或输入全称)
上海恒瑞医药有限公司 14苏州盛迪亚生物医药有限公司 13江苏恒瑞医药股份有限公司 12默沙东研发(中国)有限公司 10四川科伦博泰生物医药股份有限公司 10信达生物制药(苏州)有限公司 9
已选成员
(尚未选入,点下表「+选入」逐个添加)
地域覆盖
已选 1 人(含种子,按主机构定位)覆盖:华东 1;未覆盖:华北、东北、华中、华南、西南、西北。城市级别:一线 0 · 新一线 0 · 其他 1。所在城市人口:500–1000万 1。
候选只看:全部大区华北东北华东华中华南西南西北 (虚线框 = 已选名单尚未覆盖的大区)
规模经验
在上方填写计划样本量并"应用",给出同类试验通常用多少家机构、每中心多少例、要跑多久。
候选研究者 前 30 位 · 候选池 5041 人
#研究者地区与种子共同试验所选类目试验近3年 / 全部主要依据
1于雁(哈尔滨医科大学附属肿瘤医院)黑龙江 · 其他 · 1,001万29347116 / 231领域经验 · 与种子关系+选入
2石建华(临沂市肿瘤医院)山东 · 其他 · 1,102万3233385 / 247领域经验 · 与种子关系+选入
3孙龙华(南昌大学第一附属医院)江西 · 其他 · 626万12239106 / 137领域经验 · 与种子关系+选入
4王启鸣(河南省肿瘤医院)河南 · 新一线 · 1,260万25318119 / 221领域经验 · 与种子关系+选入
5邬麟(湖南省肿瘤医院)湖南 · 新一线 · 1,005万27419124 / 286领域经验 · 与种子关系+选入
6杨润祥(云南省肿瘤医院)云南 · 其他 · 846万1324478 / 137领域经验 · 与种子关系+选入
7方健(北京肿瘤医院)北京 · 一线 · 2,189万2839485 / 267领域经验 · 与种子关系+选入
8董晓荣(华中科技大学同济医学院附属协和医院)湖北 · 新一线 · 1,233万3334485 / 245领域经验 · 与种子关系+选入
9方勇(浙江大学医学院附属邵逸夫医院)浙江 · 新一线 · 1,194万2017860 / 109领域经验 · 与种子关系+选入
10姚煜(西安交通大学第一附属医院)陕西 · 新一线 · 1,218万1822975 / 156领域经验 · 与种子关系+选入
11郭伟(山西省肿瘤医院)山西 · 其他 · 530万1112155 / 70领域经验 · 与种子关系+选入
12赵艳秋(河南省肿瘤医院)河南 · 新一线 · 1,260万1628991 / 218领域经验 · 与种子关系+选入
13黄章洲(福建省肿瘤医院)福建 · 其他 · 829万712874 / 82领域经验 · 与种子关系+选入
14姬颖华(河南医药大学第一附属医院)河南 · 其他 · 625万816772 / 105领域经验 · 与种子关系+选入
15杨彬(湖北省肿瘤医院)湖北 · 新一线 · 1,233万1210544 / 55领域经验 · 与种子关系+选入
16蒲兴祥(湖南省肿瘤医院)湖南 · 新一线 · 1,005万1110365 / 72领域经验 · 与种子关系+选入
17孙美丽(济南市中心医院)山东 · 其他 · 920万11261103 / 220领域经验 · 与种子关系+选入
18姚文秀(四川省肿瘤医院)四川 · 新一线 · 2,094万1714334 / 77领域经验 · 与种子关系+选入
19褚倩(华中科技大学同济医学院附属同济医院)湖北 · 新一线 · 1,233万1817174 / 114领域经验 · 与种子关系+选入
20罗永忠(湖南省肿瘤医院)湖南 · 新一线 · 1,005万915949 / 88领域经验 · 与种子关系+选入
21宁方玲(山东医药大学附属医院)山东 · 其他 · 393万212152 / 60领域经验 · 与种子关系+选入
22黄思远(郑州大学第一附属医院)河南 · 新一线 · 1,260万48746 / 48领域经验 · 与种子关系+选入
23崔久嵬(吉林大学第一医院)吉林 · 其他 · 907万1825561 / 191领域经验 · 与种子关系+选入
24易铁男(襄阳市中心医院)湖北 · 其他 · 526万1015039 / 89领域经验 · 与种子关系+选入
25李娟(四川省肿瘤医院)四川 · 新一线 · 2,094万1512638 / 85领域经验 · 与种子关系+选入
26赵军(北京肿瘤医院)北京 · 一线 · 2,189万2323572 / 187领域经验 · 与种子关系+选入
27叶峰(厦门大学附属第一医院)福建 · 其他 · 516万1616058 / 123领域经验 · 与种子关系+选入
28范云(浙江省肿瘤医院)浙江 · 新一线 · 1,194万2924955 / 171领域经验 · 与种子关系+选入
29刘宏旭(大连理工大学附属肿瘤医院)辽宁 · 其他 · 907万912158 / 63领域经验 · 与种子关系+选入
30周韶璋(广西医科大学附属肿瘤医院)广西 · 其他 · 874万75926 / 28领域经验 · 与种子关系+选入

排序 = 逻辑回归模型分:用 2024 年登记试验 学习"组长PI 之外的成员是谁",特征只取试验公示前的历史——与种子的共同试验数与 近期合作强度、与种子合作者的二跳关系、 所选疾病类目/所在章/同归类的试验经验、申办方经验、近 3 年与全部试验数。在 2025–26 年 2,727 项试验上回测:真实成员落在前 k 名(k=真实人数)的比例 16.3%,只按与种子合作 强度排序为 12.4%。按目标试验归类:I 期、I/II 期 13.0%(基线 10.6%),II 期及以后 18.3% (13.4%);按归类分别训练模型没有更好,故全归类共用一个模型、以"同归类试验数"入模。

地域(全库实测):大区覆盖主要取决于中心数—— 20–39 家中心的试验平均覆盖 6.4 个大区、一半覆盖全部七个,40 家以上 88% 覆盖全部;与按 各中心活跃度随机选点相比并不更分散;最常缺的是西北(≥10 家中心的试验 64% 纳入)、东北 (79%)。一线城市机构占比已从 2015 年 31% 降到 2024 年以来 16%。控制归类、疾病、规模、 年份、国际多中心与外资申办后,一线城市机构占比每高 10 个百分点,单中心月入组约低 5%、 完成耗时约长 4%(跨试验关联,非因果;是否达成目标例数几乎无差别)。按 2020 年七普 城市常住人口衡量更清楚:机构所在城市人口(几何均值)每翻一倍,单中心月入组约慢 25%、 完成耗时约长 22%;与城市级别同时入模型时人口仍显著、级别不再显著。机构同期在研 试验总数与城市人口几乎无关(相关 0.06),加入模型后人口效应基本不变——"试验扎堆、 受试者被分流"解释不了大城市入组慢,原因在登记数据看不到的方面(就医选择、患者 意愿、机构病人构成等)。机构内同类疾病的在研试验只在非热门类目里有可测的拖慢 (热门类目与慢性病里测不出)。

用途是缩小范围、给出依据,不是替代判断: 约 12% 的实际成员此前没有任何登记(新人),任何基于历史的方法都预测不到;地域在 控制以上因素后对排序没有额外作用,故不入模型、只列出供参考。